Machine Learning in Python Introduction to Voice Technologies

Główny cel szkolenia:
Zapoznanie się z praktycznymi metodami wykorzystania Python’a do przetwarzania, analizy i prezentacji danych na przykładzie technologii mowy.

Korzyści dla uczestnika:
-rozwój umiejętności programistycznych w języku Python,
-zapoznanie się z popularnymi bibliotekami do analizy i prezentacji danych,
-zapoznanie się z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu
audio,
-zdobycie umiejętności pracy w środowisku interaktywnego Python’a (IPython) i notebooków Jupyter,
-rozwój wiedzy z zakresu praktycznego uczenia maszynowego i technologii mowy,
-wzrost umiejętności programistycznych pracowników – wykorzystanie Python’a do przetwarzania, analizy i prezentacji danych,
-zapoznanie z licznymi bibliotekami i interaktywnymi funkcjami Python’a,
-zapoznanie pracowników z technikami uczenia maszynowego i przetwarzania audio,
-rozwój umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów,
-poszerzenie horyzontów i zainteresowanie pracowników tematami computer science, machine learning, voice technologies.

Kto powinien wziąć udział?:
-osoby zajmujące się opracowywaniem danych (dowolnego rodzaju) – przetwarzaniem, analizą, prezentowaniem,
-osoby chcące rozwinąć umiejętności programowania w języku Python,
-osoby zainteresowane tematyką uczenia maszynowego i technologii mowy,
-osoby lubiące rozwijać umiejętności logicznego myślenia i rozwiązywania problemów.

Po szkoleniu znasz:
-biblioteki do przetwarzania i prezentacji danych: numpy, pandas, matplotlib,
-biblioteki do analizy danych, uczenia maszynowego i przetwarzania audio: sklearn, librosa,
-środowiska do interaktywnego programowania w Pytonie: IPython, Jupyter, ipywidgets,
-podstawowe techniki uczenia maszynowego i przetwarzania dźwięku.